最近我发现了一个问题，许多新手商人问我一千人是什么和一千人
面对这一点，我还回答了许多朋友，但我无法回复所有人。请原谅我。因此，今天我将发表一篇文章，让所有人知道。
第1条：交通碎片，建议的交通加重。
这实际上是每个平台的开发方向。如果您分发流量足够，它将出售更多的广告位置，并且您控制流量将更加困难。在考虑一下之前，控制类别排名太容易了。
第2条：这些类别不再简单地按矿井生产进行排序，而是更改为推荐的坑生产分类
类别排名一直是的主要流量入口，对吗？但是实际上，先前的类别排名规则太简单了。这只是一个进站的生产，因此多种刷牙生产的方法有所不同。为什么每个人都必须挤出类别的最高排名？首先，类别排名有很多流量，其次，类别排名仅在前100名中，稍后没有流量。因为客户不能翻几十页去见您，对吗？第二个方面是用户需求不同。例如，有些人只想在点击女性服装时看到礼服，但他们不想在前面打开许多T恤并稍后关闭该应用程序。这导致用户体验差和应用程序访问深度低。
第3条：寻找成千上万的人和成千上万的面孔。推荐的产品用于用户行为 +朋友行为。
搜索结果现在以个性化的方式提出，这是针对在淘宝工作的学生。它太小儿了，但是的逻辑与淘宝不同。淘宝不知道您的朋友信息，因此您不会在上与您的朋友聊天。但是拥有微信，而微信将所有数据提供给，因此知道您的朋友喜欢什么以及他们买了什么。我们都知道，羽毛鸟类的鸟类鸟群在一起，因此朋友的属性和需求是相似的。例如，您的朋友都购买丝绸礼服，当然，他们会向您推荐更昂贵的礼服。有一个收入公式，如果您删除朋友收入的最高和最低平均值，那基本上就是您的收入。
因此，将来使数据比数据更为异常，即使您的朋友在上购买东西时，即使您从未使用过。然后，当您打开的那一天，您会惊讶地发现他实际上对我非常了解我。这是一个虚构的，但肯定会成为现实！
的搜索逻辑
实际上，它可以用一个句子进行总结，并且用户的相关行为决定了排名的一半。
实际上，当前只有动态标签，没有静态标签。淘宝具有静态标签。让我向您解释动态标签和静态标签之间的关系。静态标签基本上是没有变化的。例如，我是一个女人，我现在是一个年轻的男人，我有一辆汽车。这种事情很难改变。这是由于阅读您以前的购买行为而引起的。例如，我经常购买女装，偶尔购买汽车配件。静态标签还在一定程度上显示了您的消费能力。例如，我的静态标签可能出生于1990年代，具有上层和更高的消费能力。
那么什么是动态标签？例如，我曾经购买运动鞋，所以当我搜索女鞋时，我将优先考虑向我展示它们。但是，因为我不得不曾经穿皮鞋，所以我搜索了皮鞋，并在深入的浏览中收集了皮鞋。然后我的动态标签更改了，我开始向我推荐皮鞋，但是即使我以前从未搜索过皮鞋，因为静态标签。他知道我的消费能力很好，他喜欢在鞋子上花更多的钱。因此，向我推荐的皮鞋价格是上价和下价。目前，只有动态标签，没有静态标签。无法做到这一点，数据不足，算法并不完美。
在上，如果您可以使用两个手机来搜索您从未搜索过的东西，例如外国葡萄酒。您会发现搜索结果是相同的。如果您搜索所有搜索的内容，结果肯定会有所不同。这是只有静态标签但没有动态标签的的表现。
用户搜索产品后的匹配原理是什么？
首先，第三级匹配原理加上匹配原则。例如，如果您搜索女装，该系统将根据您以前浏览过的第三级类别将您与您的产品相匹配。例如，如果您以前经常看T恤，您将与T恤相匹配，如果您以前看礼服，您将与礼服相匹配。让我们看一下实际情况。我在两台手机上分别单击了西装类别中的专业西装和休闲服。目前，当我搜索穿着西装女性的第二级词时，我会分别向我展示专业的西装和休闲服。
那么，如果我搜索第三级类别单词将会发生什么？
现在，一直在要求您填写属性，只是为了制定属性匹配原则。例如，如果您搜索蕾丝连衣裙，则通常会单击中等长度样式的属性，然后当它匹配时，它肯定会首先与中型蕾丝连衣裙相匹配。
该原理实际上并不复杂。个性化系统就像一个孩子。一开始，他了解了你说的话。他可以学习你说的话。当他积累足够的词汇时，他只能说一个句子或段落。个性化系统也是如此。首先模仿您的行为，然后根据您的行为进行猜测，然后提出明智的建议。
您会发现当前的搜索排名不像以前那样夸张。所有的销售额的数万或数十万的销售都在前面。即使这是一个大词，也会有数百个销售额。现在，支持新产品，因为新产品是平台的新鲜血液。如果没有新产品，该平台将失去客户的粘性。因此，现在将有一些新产品随机出现，因为我们已经测试了许多手机。不同的干净手机以不同的方式搜索长尾词，并且似乎没有逻辑。因此，我想它将随机出现，然后根据您的点击率和转换将其暴露于您。目前，还应该有自己的主要知名度模型来利用潜在的新产品，因为当我们自己推广时，我们发现，如果新产品在早期阶段具有良好的点击率，即使转换率不是很好，流量也会很快增加。但是，新产品的销量迅速增加，但是如果点击率不佳，流量将非常缓慢。因为对新产品的评估已成为最大的点击率重量。这实际上是非常合理的，因为它可以很好地转换新产品是不现实的。
当前，通常建议使用的搜索排名，并且通常按重量顺序排列。 2-6位置是个性化职位。个性化原则是什么？这是与您的行为和朋友有关的原则。
首先，您自己的行为是相关的，例如您购买的，收集的商店，收集的产品，深入查看等等。您的朋友也有相关的行为。朋友已经购买并收集了它们，并深入看了他们。这里的行为分为强相关性和弱相关性。强烈的相关性意味着购买，而相关性较弱意味着浏览。您朋友的强大相关行为大于您的相关行为。
最后，和Apple的搜索结果不同。我研究了很长时间，我认为应该便宜，但是我发现情况似乎并非如此。后来我太懒了，无法研究它，因为它只是一个不同的显示，但是逻辑是相同的。
的类别是成千上万的人和成千上万的面孔逻辑
类别流量一直是流量的主要来源。如前所述，正是由于该通道的流量较大并且存在错误，并且根据PIT生产对错误进行了分类。因此，当前的类别排名讲座建议分类
规则并不复杂
第一级类别显示逻辑是根据您刚刚单击的第三级类别确定匹配的优先级。例如：您首先搜寻着衣服，并查看了许多礼服。然后，您将在服装的第一层类别中看到大量的着装产品，然后您会在第二层裙子的裙子下看到很多裙子。
次级和主要类别的显示逻辑相似。将优先考虑您最近浏览的第三级类别产品，然后将其优先考虑其他二级类别产品。
您目前在第三级类别中看起来很弱，因为平台的属性库并不完美。改进后，将会有明显的个性化。它根据您的喜好属性匹配产品。例如。例如：如果您浏览更多的中长连衣裙，您将为您提供首选。例如，如果您浏览更多松散的衣服，您将为您提供首选。
一旦我在会员小组进行了实验。每个人都拿出自己的第一级类别的屏幕截图。结果是许多人的表现不同，但是当进行演示时，个性化并不明显，这只是一个内部测试。现在已经完全显示了。
这就是今天的分享。在商店初期需要的基本促销的商人转到，这可以帮助您更好地改善促销数据。 为您提供更有效的渠道和资源〜
的讨价还价是真实的吗？会有风险吗？
许多人讨价还价，但从未成功，因此他们开始质疑他人所拥有的营销活动是否真实。此外，有些人没有讨价还价，而需要为他人讨价还价，因此他们担心为其他人讨价还价是否有风险。今天，编辑将回答这两个问题。
免费讨价还价吗？
传播有关讨价还价的谣言的人是骗局。他们必须怀恨在心，因为他们无法获得免费产品。他周围的一些朋友讨价还价，但有些朋友没有。实际上，免费获得的谈判是随机的。也有随机的谈判金额。您可能已经找到了10个以上的朋友，只削减了几美元，但是您可能找到了一个朋友并削减了几美元。
的交付也是随机的，许多人将他们想购买的产品削减到0元。但是它可能不会发货，因为并非每个人都会发货的免费产品，这是随机的。因此，我只能这么说：免费讨价还价是的确，可以买到东西，但是可能不可能免费获得所有内容。
许多人使用来讨价还价，其中大多数人认为他们可以获取免费产品。但是，如果您仔细考虑一下，您很有可能会花费大量时间，但不会得到想要的产品。我认为这不是成本效益，所以我认为是一个骗局。显然，这对是不公平的！
在这个越来越高的交通成本和产品变得越来越高的时代，使每个用户了解品牌或促销消费的成本越来越高。根据统计数据，当前的用户成本已超过每人几百元。 仅使用诸如讨价还价和自由促销之类的策略，以允许新用户促进成本而无需成本。这是营销策略。
让我们看一下的“免费讨价还价”活动的规则：
1。邀请朋友一起讨价还价，您可以在24小时内削减0元来免费获得产品；
2。谈判的数量是随机的，您参与的朋友越多，成功就越容易；
3。用户每天最多可以帮助最大的3个朋友讨价还价。对于同样的讨价还价，他们只能帮助讨价还价。
4。帮助您的朋友讨价还价，您可以随机获得[BAO剑]；
5。[珍藏剑]在议价时可以使用。您可以每次讨价还价一次使用珍宝剑，而数量是随机的（您可以直接切成0元）；
6. 可以解释法律和法规允许的范围内的活动规则。
的0元讨价还价是正确的，但是那些想参加的人首先清楚地阅读了规则。实际上，其平台上的规则清楚地编写了，因此我只能说例程更深入。
如果仍然存在有关此问题的疑问，您可以在中添加Mars老师的免费咨询。微信号为：。
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